2021年1月23日，密歇根州， ABB新的基于状态修的（CBM）服务使机器人用户创建基于实时运行数据的个人或机器人舰队预防性维护计划，以优化生产和减少停机时间。
CBM使用有关机器人操作的实时数据来帮助识别可能影响性能的任何潜在问题，包括负荷、速度、加速度和变速箱磨损。将这些变量与ABB全球机器人数据库中的其他机器人进行比较，以计算出潜在故障或失败的可能性和时间表。
针对拥有大量机器人的客户，ABB的CBM工具可以建议是否需要采取补救措施，包括维修或更换受影响的零件。通过确定哪些零件可能发生故障以及何时发生故障，无需购买库存就可以购买和准备备用零件，从而帮助用户计划预算并确保有必要的资源来进行工作。
以前，用户很难确定齿轮箱等关键零件是否已磨损或需要更换。这意味着问题要么无法诊断，直到出现故障，要么不必要地购买零件，或者在需要时不可用，这会在机器人离线时中断生产。
新的CBM工具为客户提供了根据已知性能创建预防性维护计划所需的见解，以帮助使机器人保持良好的工作状态并最大限度地提高性能。监视还最大程度地降低了过早故障的可能性，并延长了平均故障间隔时间（MTBF）率，并延长了机器人的使用寿命。
为了帮助客户确定要采取的预防措施，将为机器人提供报告，包括其序列号、摘要表、数据分析、单个维护建议、结论和系统等级。然后，客户可以使用这些数据设计适当的维护计划，并在需要时从ABB获得帮助。
“通过提供有关维护和修理时间表的更大可预测性，我们的基于状态的维护服务使客户可以从安装的机器人中获得最大收益。现在，客户可以消除因故障或获得维修故障所需的备件而导致的意外停机，从而消除意外停机，从而优化生产效率。” ABB机器人产品管理负责人Antti Matinlauri说道：“用户还将更好地了解哪个机器人可能会增加部件故障的风险，例如，与生产线中的其他机器人相比，如果它们被过度利用，或者是否有重载导致机器人在其机器人外部运行，例如推荐的设计参数。”
基于状态的维护服务是ABB提供的一系列服务中的最新服务，可帮助其客户从机器人中获得更多收益。ABB的综合服务涵盖了广泛的领域，从安装和调试，维修和更换，备件和消耗品到机器人维护包。
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