俄罗斯罗斯托夫地区的主要农业综合体之一已开始使用由Sberbank及其子公司Cognitive Pilot研制基于AI的机器人收割机。
Cognitive Agro Pilot（农业自动化设备，用于谷物联合收割机，拖拉机和喷雾器等农用设备的自动驾驶系统生厂商）使农业机械操作员可以让机器人助手来操作设备，而人类则可以专注于控制加工和加工技术方面的质量。
通过使用该解决方案，利益相关者可以将谷物成本削减3–5％，并将收获损失减少多达两倍。总体而言，拥有约35万公顷的田地面积和500台联合收割机的机队，使用Cognitive Agro Pilot的无人技术可以在一个季节内节省多达640万美元。
“在全球挑战时代，我们正在采取行动，在重要的经济部门和公共生活领域中迎头赶上，以解决粮食和社会问题，主要是在俄罗斯地区和农村地区的中心城市，”Sberbank的首席执行官兼慈善家 Herman Gref说：“在很大程度上，我们通过开发突破性的技术创新和人工智能来做到这一点。这项技术将收割机操作员转变为自动化系统的操作员。后者非常简单，我在驾驶收割机时亲自进行了测试，修改了设置，一切正常。明年，我们将实现完全自动化。该系统节省了大量资源，并改善了工作条件，使其更加舒适。Sberbank生态系统的多家公司已经参与了项目的实施。”
Cognitive Agro Pilot可确保在恶劣天气条件下以及在任何光照下均能安全操作。这是世界上第一个“看到”并“理解”即将发生的情况的系统。该解决方案的控制模型没有核心的GPS导航系统，它可以沿途检测包括人，动物，金属物体和石头的障碍物，并使其能够在卫星信号较弱的地区进行操作。
罗斯托夫州积极在农场业务流程中引入创新。
罗斯托夫州长瓦西里·古卢别夫（Vasily Golubev）表示：“罗斯托夫州为俄罗斯的粮食安全做出了重要贡献，我们在农产品出口方面承担着艰巨的任务。” “自然地，我们欢迎能够促进我们的粮食农民辛勤和密集工作的技术。我们与位于Don的农业机械制造商携手合作，一直积极参与为农村提供Don制造的现代化设备的倡议。而且，如果我们设法利用可用的创新技术使农场设备更加高效，那么诸如及时收获优质农作物的结果将永远不会给我们带来欢乐。”
“今天，我们将展示基于深度学习卷积神经网络的独特AI技术Cognitive Agro Pilot，” Cognitive Pilot首席执行官Olga Uskova补充道：“该解决方案正在包括美国，中国和巴西在内的五个国家/地区进行测试。我们的主要目标是确保农业企业在任何天气条件下自主农业机械的安全运行，并通过削减收成费用来增加其收入。”
该系统仅使用一台摄像机并使用为农艺目的而设计的卷积神经网络分析图像，了解面向机械的物体的类型和位置，并发送命令以进行机动。
通过AI系统控制收割机时的边缘捕获稳定在不超过20厘米的位置，这可以避免不必要的通过和燃料损失。该系统可以检测并跟踪被割的农作物，面包卷，农作物行（玉米，向日葵）的边缘位置，并检测田地，障碍物，设备和人员的末端区域。最重要的是，该解决方案可以轻松地从一种类型的设备重新安装到另一种类型的设备。
认知农业试验系统已经在美国，巴西和中国以及俄罗斯的一些地区（如别尔哥罗德州，托木斯克州，库尔干地区，斯坦共和国等）成功采用。2019年，认知农业飞行员系统赢得了《美国自动驾驶技术》杂志组织的国际AVT ACES大奖。
Cognitive Agro Pilot设置包括一个自治单元，包括用于管理农场设备，摄像机，显示器，一组连接电缆以及控制系统的其他要素。
