在一个杂乱的仓库中，有一个奇怪的舞者，它仅靠安装在机器上的聚光灯照亮，就开始移动，用手臂追踪形状。
但是，奇怪的事情发生了：聚光灯开始自动移动。作为对舞者的回应，它找到自己的节奏并左右摇摆。很快就不清楚是谁在领导谁。很明显的是，一个舞伴正在跳舞，其中一个舞伴高9英尺，超过500磅。它被称为abbir6700，是世界上最大的工业机器人之一。
舞者和编舞者Catie Cuan是该节目“输出”中的亮点，它是普拉特学院项目的一部分。在斯坦福大学完成机械工程博士学位的库恩（Cuan）看来，虽然与机器人共舞听起来听起来像是科幻小说，但“感觉就像是我的身体的扩展，而且很有可能。”
在大多数历史上，工作假设一直是舞蹈是人类为人类所做的事情。然而，似乎有一天机器人会为我们凡人表演，这一点似乎并不简单，特别是当像Cuan这样的编舞者正在使用技术探索艺术形式的外部界限时。
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Cuan的一个项目是将爵士乐和芭蕾舞的基本词汇转化为机器人关节的角度，并创造出她所谓的“一群机器人的芭蕾舞，并映射到机器人上。”
这种“天生的本性”与他们独特的运动素质有关-他们关节的精确扭矩，没有肌肉收缩或放松的肌肉-这完全改变了人们对体重放置和身体分布的看法。
用机器将如此紧密结合的艺术形式与身体啮合似乎是一个悖论。但是，库恩说：“人工智能是一种编舞工具，可以破坏习惯性的舞蹈制作过程。”
在这个不断发展的领域中，最前沿的是悉尼摩天轮（Sydney Skybetter），他是前舞蹈家，布朗大学的舞蹈学教授，在那里他的学生以大量的计算方式来学习舞蹈，例如使用机器学习来创建可跳舞的幽灵般的数字化身。以及现场表演者。
Skybetter和Cuan加入了一群正在工作中的艺术家，他们已经尝试了技术来突破舞蹈的新领域。先驱是编舞家Merce Cunningham，他与电子艺术家Thecla Schiphorst合作使用了一个名为LifeForms的软件程序，该程序可以勾勒出动作。
“ Trackers”（1991年）是坎宁安使用LifeForms制作的第一支舞蹈，大约三分之一的机芯是在计算机上创建的。当时他说，使用该软件开辟了“利用我从未想过的时间和空间进行工作的可能性”。
到20世纪末，动作捕捉，可穿戴技术和虚拟现实技术已经出现。然后是人工智能。最早与之合作的主要编舞者之一是编舞家Trisha Brown，她在2005年采用了一个程序，通过绘制随后在舞台上投影的图形来响应舞者的动作。
在过去的五年中，Google艺术与文化一直与舞蹈艺术家合作，包括Bill T. Jones / Arnie Zane Company和Martha Graham Dance Company。去年，谷歌发布了《生活档案》，这是编舞家韦恩·麦格雷戈（Wayne McGregor）的曲目中的50万个动作的互动地图集。该档案库允许用户选择姿势并构建舞蹈短语。或在镜头前跳舞，然后让计算机找到最接近的视觉匹配，然后将其作为新序列的基础。
Google的项目负责人达米安·亨利（Damien Henry）也为McGregor开发了一种更先进的机器供使用。那台机器里有《生活档案》100个小时的麦格雷戈舞蹈录像。在演练中，该算法可以通过网络摄像头捕获舞者的动作，然后立即在屏幕上呈现30种原始McGregor风格的序列的选择。麦格雷戈和他的舞者可以选择采用或开发这种输出。
亨利说：“有时，该算法提出了舞者不想做的建议。” “但是韦恩意识到这是非常有用的。它迫使舞者去探索不自然的领域。”
在2019年7月，韦恩·麦格雷戈公司（Wayne McGregor）在洛杉矶音乐中心首演了与该计划共同开发的长达30分钟的作品“生活档案：人工智能性能实验”。
麦格雷戈在接受采访时说：“我们都有偏见，以及我们构架世界的方式。人工智能提供了更多的自我知识。它可以帮助您以不同方式演奏“乐器”。”
一些舞蹈艺术家正在考虑将AI超越其作为技术工具和运动预测器的用途。丹麦舞蹈剧院的艺术总监Pontus Lidberg着手在排练和表演中将AI用作其舞蹈编排的一部分。目标：通过将两者放到舞台上，创造一种表达人与机器之间紧张关系的舞蹈。
在2019年，Lidberg开始与计算机艺术家Cecilie Waagner Falkenstrom合作。她说：“我们不想创建某种证明算法可以找到模式的东西。” “这很无聊。我们想创造一种触动我们人类的东西。”
为了实现这一目标，从各种各样的来源获得了AI（又称David）的信息-从行星运动到希腊悲剧的结构和符号学。
里德伯格说：“由于AI不仅接受了我的动作词汇方面的培训，还学习了很多知识，解构了这些知识，然后与舞者一起重新积累了知识-这创造了全新的事物。” 舞蹈的每一次表演都被称为“半人马座”（Centaur）（2020），是一个独特的，不可预测的事件，这充分说明了我们与技术之间的关系。（目前正在欧洲巡回演出）。
Skybetter说：“这类工作使编排在哪里，由谁进行激烈的对话。” “使用机器，很难由一个人或系统指向任何奇异的编排。”
随着越来越多的编舞者在AI的帮助下解构并重新定义其手艺，他们经常面临这样一个问题：人类创造在什么时候结束并由机器接管？
反对AI制作艺术的争论与AI本身一样古老：从道德上讲是可憎的，它使艺术品便宜。哈佛大学哲学教授肖恩·凯利（Sean D.Kelly）是一本名为《万物闪耀》的人工智能书的作者，他在2019年的《麻省理工学院技术评论》（MIT Technology Review）中写道，他担心的是：我们将人为对待智能机器比我们优越得多，我们自然会将创造力归功于它们。如果发生这种情况，那不是因为机器已经超越了我们。因为我们会贬低自己。
但是对于那些从事舞蹈和人工智能工作的人，这种观点似乎是宿命论。里德伯格说：“通常不清楚的是，不存在具有意识的人工智能。那是科幻小说。无论您选择如何使其智能化，人体和心灵仍然是舞蹈的中心。”
随着舞蹈界继续控制这种流行病，McGregor强调了“寻找观众可以内心地参与工作的方式的重要性，而不仅仅是在大脑上。” 他建议，触觉技术（例如虚拟现实耳机和其他主要用于游戏的用户互动工具）可能是体验他所谓的“化学互动”舞蹈的方式。
有些人已经提出了想法。弗吉尼亚联邦大学的舞蹈指导和舞蹈与媒体技术助理教授Kate Sicchio正在开发由机器创建的视觉舞蹈乐谱。作为研究的一部分，她上演了“现场编码果酱”，舞者在其中回应屏幕上投射的符号。在我们的大流行环境中有很明显的应用：“您可以遥远地进行其中一种堵塞-我曾经做过一次。但是在房间里没有什么比这更好的了。”
信“如果没有人的帮助，这些技术都无法真正存在。” 在每个阶段都需要一个人：输入编码，向其提供信息并设计算法以实现创新目标。科学还没有达到编排软件可以生成自己的材料的地步。很难
瓦格纳·法肯斯特罗姆（Waagner Falkenstrom）说：“艺术需要人的思想的易错性，才能认识到意外的地方令人兴奋。” 里德伯格同意：“人工智能可能会取代所有人。但是，一位真正的艺术家，拥有丰富的知识，对提出问题和进行漫无目的的研究感兴趣-不，这是无法替代的。”
对于怀疑论者，也许可以放心，仍然存在一种本能的偏见，即保留人类对艺术品的所有权。机器或虚拟现实耳机将难以复制艺术家和观众之间的紧张关系。就像机器人将难以感受或模仿舞者身体中的训练一样。
库恩说，她相信学习编舞和与智能机器人并驾齐驱将从根本上改变我们对人类运动以及舞蹈的理解。她说，特别是因为有一天，“机器人将无处不在，与我们同在。”
尚不清楚AI是否会在舞蹈规范中开拓出很大的空间。但是在这个新生的阶段，它的舞蹈有时是引人入胜的，有时令人不舒服。这种关系的下一步在很大程度上取决于科学和艺术的胃口。
麦格雷戈（McGregor）一方面明确表示了AI的潜力。他说：“创意人员认为他们的过程是发生在您身上的神秘事物，无法形式化。” “但是，我们对如何做出选择的了解越多，我们做出的选择就越多。”
